再次參加了前東家 ALPHA Camp 的線上講座。
這次是與 iKala 的 Sega，以及 The Z Institute & FansNetwork 的李婷婷合作。
內容主要是談 AI 在陪伴經濟相關的應用與可能創造的商機，以及如何思考延伸的影響與可能。
雖然內容牽涉不少技術用詞，我還是做了筆記，想把三個特別有感的重點與大家分享，同時也補充自己的觀點。
在接下來的分享中，會盡量拿掉技術用詞，降低閱讀門檻。
希望這份彙整與分享，能對於職涯規劃/發展領域的人們，或是好奇 AI 如何輔助工作的人們有些許幫助。
*備註一：考量文章易讀性，筆記有稍作微調，跟講者的原句會有差異，但我盡量將差異降到最小。
*備註二：這篇不是業配文，由於主題跟商業機會與陪伴形式演變有關係，所以特別做了彙整與輸出。
重點一：陪伴的演進
人需要陪伴，不論形式是什麼。
而陪伴也隨著科技在演進，逐漸走入虛擬陪伴。
老實說，科技也是從這些陪伴經濟的產業演變出來的。
人性最基本的需求不會隨著時間改變，只會隨著不同的科技應用而改變形式。
回到各種教練、顧問、諮詢相關的工作領域，其實核心不只是知識與經驗的輔導，更深入來說是陪伴與支持。
AI 應用在現階段看來似乎對於各種教練、顧問暫時沒有顯著影響。
但隨著各領域的專家開始使用 AI 工具來輔助工作，
甚至是原本的案主、企業端透過 AI 來協助自己進行發想、掌握架構、回應基礎問題後，
部分教練與顧問的挑戰會變成要如何提供更加獨特、到位的觀點，以及如何更及時地掌握案主、客戶的需求並予以回應。
（試想想打開手機，點入 ChatGPT 隨時就可提問，而你要找顧問或教練，還得先跟對方協議好時間跟形式，這兩者進行的速度與效率差別）
重點二：情感的寄託
透過 AI 女友這個案例，觀察到有人受到 AI 的支持，因此而感動。
感覺到有很多人在現實生活中沒有人關心、不被支持，但在面對 AI 時，可以講心事，也不用擔心會被說出去。
個人其實對此觀察深有同感。
由於 AI 工具背後的模型訓練，有其根據與框架要求，所以除非系統壞掉，不然不會出現政治不正確或是言詞攻擊。
但反觀我們在社群網路（IG, FB, Threads）上，幾乎隨時都能夠看到激烈或帶有仇恨、攻擊性的言詞。
當自己好不容易鼓起勇氣寫下遇到的困難與挑戰時，
還需要擔心在社群的文章是否會讓家人、同事看到，又或是路人的隨意回應使自己的情緒更加低落，在還沒有得到支持前反而先被質疑跟打擊。
即便是想找教練或顧問，又需要好好考慮是否能夠負擔相應的支出。
於是某些小帳變成為自己吐苦水，但始終難以得到回應的樹洞。
而這時候，AI 工具確實成為部份人們的選項，當有問題、有挑戰，就先去問問 AI 工具，先聊聊再說吧。
重點三：AI 取代某些角色與協助放大效果
人對於看不見的、虛擬的東西其實接受度比想像高很多，從日本二次元的動漫我們就能夠觀察到。
從 AI 女友的案例，可以看到其實慢慢出現更多例子，只是我們能否接受。
接下來也會隨著經濟、科技成長而越來越多。
其中也有能做到細膩體驗的部分，這也會讓人產生情感的依賴性。
會需要看每個人熟悉的領域是什麼。
像 AI 女友是把有價值的人設放大。
大家會需要先想想自己現在的職業是什麼，如何透過 AI 來當作乘法，去放大與加值成果。
這其實是自己參與講座的關鍵原因，因為我也在思考職涯諮詢未來被取代，或者該說是優化的可能性。
確實有些助理型的工作，可以透過 AI 工具的應用來加以取代，
因此工作內容重複性較高、有明顯程序性、架構性與判斷標準的職種，很有可能在不久的將來會逐漸減少工作機會。
但回到職涯諮詢的領域來說，有些人可能有求職、轉職的困惑，
但自己也不是很確定具體的困惑是什麼，就是覺得不順、卡卡的。
所以透過 AI 工具的應用，先初步藉由人與工具對話的一來一往，幫助自己先抓出到底有哪些疑問點，
再來根據需求與其急迫性，帶去和顧問或教練進行討論與發想解決方案。
總結
對我而言，未必要是直接與職涯發展、諮詢相關的領域才會涉略。
對於科技、經濟發展前緣，以及人文社會、自然科學相關領域也有所偏好，發現跨域的觀點、技術往往能夠帶來全新的可能性。
因此即便是聽起來有點硬的主題，也會嘗試去接觸，看看有沒有延伸運用的可能。
如果沒有，也當作獲取新知，多多學習。
最後想沿用先前的結尾，祝福經歷 AI 洗禮的我們，
都能善用工具，然後專心地去創造與放大只有人能做到的溫度與人味。
在此，與你擁抱。
也歡迎正在求職、轉職，或是在職中，對職涯有些迷惘困惑和需求的你，
可以透過諮詢表單，來開啟彼此的對話。
期待有機會能協助你朝著嚮往的職涯前進！